美国天气预报大突破谷歌跨界发布天气预测系

2025/2/14 来源：不详

谷歌最近推出了一项新的人工智能天气预报系统，这一发明被认为将为人类带来极大的益处。这个名为GraphCast的系统利用机器学习和图神经网络，能够以前所未有的准确性预测未来的天气情况。

相比欧洲中期天气预报中心的高分辨率预报模型（HRES），GraphCast在预测飓风“李”的路径和登陆时间方面要更准确，并且提前了9天。这项新系统可以迅速预测接下来的10天天气状况，

而且据研究数据显示，其预测准确性在个验证目标中超过了全球最佳的HRES系统。GraphCast系统是如何实现如此高准确性的呢？谷歌提出了一个令人瞩目的数据处理方案，

他们将过去40年的全球气象数据输入系统进行训练，并使用机器学习技术来预测未来天气变化。这一创新让系统能够准确地预测全球每个0.25度经纬度网格内、37个不同海拔高度处的温度、风速、湿度、降水、

气压和位势等6个变量的预测数据，实现了全方位、多高度的天气预测。相较于传统的数值天气预报模型，GraphCast系统的预测精度更高，尤其在预警风暴、大气河、极冷极热等极端天气事件上表现突出。

这一项技术的问世，将对人类社会产生深远的影响。首先，对于个人而言，在做重要决策如结婚、户外活动安排时，可以更加准确地选择合适的天气条件。其次，

GraphCast系统将有助于减少极端天气事件对人们生活和财产造成的损失，同时也能够帮助人们更好地应对气候变化带来的挑战。这一技术的推出标志着全球天气预报的新里程碑，

谷歌希望通过GraphCast系统为数十亿人提供帮助，保护他们免受风暴等极端天气事件的危害。总的来说，GraphCast系统的问世标志着天气预报技术的革命性突破，

将极大地改变人们对天气预报的认知和依赖。这一项技术不仅将为个人生活带来便利，也有望在全球范围内为气候变化应对提供更加精准的数据支持。让我们拭目以待，看这一技术未来的发展和应用所带来的更多惊喜。